機器視覺為物流拆垛的智能化發展樹立“新標桿”
2023-02-10
數字化時代下市場競爭的核心要素轉化為科技的競爭，智能化技術的投入是企業占據市場競爭絕對優勢的重要支撐。深眸科技憑借輕轍視覺引擎實現周轉箱拆垛作業的智能化突破。
數字化時代下市場競爭的核心要素轉化為科技的競爭，智能化技術的投入是企業占據市場競爭絕對優勢的重要支撐。深眸科技憑借輕轍視覺引擎實現周轉箱拆垛作業的智能化突破。
在PCB板的生產過程中，常常會產生短路、焊橋、開路、元器件松動或錯位等缺陷，確保PCB產品功能與外觀的正常，是產品質量把控的重要一環。在如今制造行業追求高品質、高效率的內生需求下，PCB板需要尋求精確度更高的設備來對PCB板產品進行檢測。機器視覺作為推動制造業數智化轉型升級的一項重要技術，逐漸成為PCB板實現缺陷持續檢出的“眼睛”與“大腦”。
機器視覺檢測設備通常由光源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理軟件、系統集成組成，它的作業流程分別如下：
傳統的陶瓷檢測依靠人工，受制于主觀、條件、速度等原因，檢測效率低、穩定性差、容易出現誤檢和漏檢現象。然而機器視覺技術賦能傳統機械設備，以提高檢測和分類的質量、提升檢測的效率、節省人力成本等優勢逐漸替代了傳統的人工檢測，滿足了自動化生產檢測的需求。
在金屬罐蓋檢測方面，利用機器視覺智能檢測系統能夠高速、準確的檢測金屬罐蓋壓點、劃痕、擦傷和油污等缺陷，同時可以節省勞動力，降低成本，減少生產周期，提高產品品質，為企業增加效益， 具有很強的現實意義。
由于電容器產品產量大、體積小，傳統人工檢測方式在檢測速度、漏檢率、勞動強度等方面已遠遠滿足不了其大批量生產的要求，其在生產過程中，要投入大量員工，效率不高不說，而且容易因人眼疲勞造成漏檢錯檢等失誤，影響產品品質與性能。因此，外觀缺陷檢驗必然是電容器生產的重要環節。
色差是指兩個顏色在知覺上的差異，它包括明度差、彩度差和色相差三個方面。測定產品之間的色差在生產實踐中是有著相當重要的意義的。
機器視覺光源系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。
機器視覺就是用攝像機代替人眼，用計算機代替人的大腦。機器視覺用于印刷、包裝質量檢測的工作原理也很簡單，用攝像機拍攝(采集)印品的圖像，在計算機中與該印品標準圖像(模板)比較，如果發現差異并超出設定的公差范圍，即判定為不合格產品。當然，實際的機器視覺系統要復雜的多。
目前針對這一問題大多數客戶選擇將產品下放到很多中小型工廠，這些工廠往往都是依靠人眼去檢測。然而人眼是經常會出現“漏檢”，“誤檢”的情況，并且生產效率低、人工成本高昂，給客戶造成很大的困擾和產品安全隱患。